439. 我站在了错误的一边

新年时分，谁能想到举国上下谈论最多的话题，不是春晚相关的东西，而是DeepSeek这个对许多国人来说其实完全崭新的名词。

热度这个东西，就是那么难以捉摸。

即便是非常了解其中技术细节和难度，并且长期与各媒体打交道的孟繁岐，也完全没意料到这件事情会发展到举国狂欢的地步。

各种介绍和教程视频井喷而出，全网上下到处都是今年之前从未发过AI视频的人突然就转换了赛道，要“3分钟教你本地部署DeepSeek”。

而TB，知识星球上，基于DeepSeek的各种蹭热度打信息差赚钱的账号也如雨后春笋一般，层出不穷。

这种热度狂欢并不仅限于国内，稍迟两天之后，同样也在海外掀起了巨大的风浪。

饶是多次站在AI风口浪尖的孟繁岐都不得不感叹，这一波热度几乎已经超过了他生涯很多次高光时刻。

这其实还是比较夸张的一件事情，因为孟繁岐此前出风头，大多在技术上有较大的领先。此次DeepSeek其实并没有做到性能上一骑绝尘，而只是拍马赶上了第一梯队。

通常来说，只是追上第一梯队不至于有此热度，不过DS发布的时机太过巧妙，几乎占满了天时地利人和。

孟繁岐拿到详细分析报告后，也不得不感叹谋事在人成事在天。

“过去十年里，AI相关的概念热度节节攀升，海量应用已经深入普通人的生活。但实际上，大多数人并没有非常直接的感知。其中一大原因就是因为缺乏真正的智能和交互。”

孟繁岐向来是将AI时代划分为三阶段的，21世纪前的启蒙阶段，残差网络首次超过人类平均能力的替代阶段，以及对话机器人在知识内容上显然已经远超人类的超越阶段。

当AI时代进入超越阶段，就引出了一个人类可能很难猜测到结果的事情。

那就是比人类聪明的智能体产生，到底会带来怎样的产业革命？

这是最好的时代，每一次工业革命后，人类都在更短的时间内更大程度地提升了科技的水平，生活的质量。

而假若真正的通用智能已经只差临门一脚，这种AI所能带来的利益一定是超乎所有人想象的。

孟繁岐与老师辛顿数次讨论过这个问题，但很难真的得到答案。

危机派们一直强调“比人类更聪明的智能体”可能会给人类族群带来可怕的风险，这种观点不无道理。但在难以想象的利益面前，两个超级大国显然已经开启了新一种模式的科技军备竞赛。脱离合作模式，走向了越发激烈的制裁与对抗。

近年以来，孟繁岐是作为国内的领军人物，与海外的第一梯队公司做竞争。但孟繁岐在美的经历颇丰，生涯中绝大多数高光时刻，其实都与不少海外学者，以及谷歌、英伟达等公司合作完成。

因而，虽然孟繁岐已经归国，尽力将资源带回。但从两国竞争对抗的角度上，他的底色不够纯净，无法掀起民族层面上的足够共鸣。

与之相反，DeepSeek团队则可以说是刻意维持了成员的血统纯正，甚至不采用许多留学归来的人才。这在如今国内环境下是极其罕见的。

技术发布后不到两天，孟繁岐就已经在CC台上看到了DeepSeek创始人被二号邀请去参加座谈会的报道。这可是重生人士至今在国内都只享受过一次的待遇。

随着热度的持续攀升，想要采访孟繁岐的媒体也是数不胜数，每天联系过来的人数一天多过一天。

很显然，大家都想听听一直以来的AI掌舵人如何评价这一剂中国AI强心针。

孟繁岐本欲在此次事件中低调，毕竟被小公司在自己持续关注的技术方向上弯道超了车并不是什么光彩的事情。但DeepSeek持续攀升的热度让各路媒体们根本不肯放过孟繁岐。

不得已，孟繁岐在拖延了接近一周后，还是选择了出面表态。

“我想，我在ChatGPT之后，可能站在了错误的一边。”既然最终出来接受采访，孟繁岐也就不端着了，一上来就直抒胸臆。

这一下可把到场的各路媒体激动坏了，原本以为好不容易把这小子弄出来，可能也只是说点官话套话应付一下，没想到一上来就来了个大的。

“我在早期的大部分成果都是开源的，那段时间整个AI圈子的发展很快，氛围也都很好。”孟繁岐回忆起最初的残差网络，围棋，alphafold时期，技术成果的分享都是比较彻底的。

“这一现象在自动驾驶和对话AI时期发生了转变，自动驾驶的潜在市场很大，汽车厂商为了获取这些数据需要投入的资本很多。许多技术与模型开始有走向闭源的趋势，而我自己在ChatGPT时期，彻底封闭了相关技术，成立了Closeai。现在回想起来，这对于AI圈子来说，可能是错误的道路。”

“我为了个人利益，少数群体的利益，在技术上选择站在了错误的一边，我现在的心情是比较复杂的。”

“距离Closeai成立也有三四年的时间了，您为什么在这个时刻说这样的话呢？是因为DeepSeek的性能已经几乎赶上closeai了吗？”记者们如此问道。

“现在榜单上的性能只是一种非常狭隘的评价指标，DeepSeek的性能多两个点少两个点不会影响我的看法。我之所以这么说，主要还是因为他们慷慨的开源精神。”

“虽然他们的开源也不像曾经社区里那么彻底了，只是开源了AI模型的权重和论文中的一些细节，并没有放出全部代码。但在AI大模型时代，这已经是最为开放的开源了。而且挺不好意思的，我应该是对这种开源精神造成过比较严重的打击的那一批人。”

“我在阅读报告的时候，发现他们过去一两年的研究思路其实跟我们很相似，在许多层面，他们都做得更加细致用心。我读完之后，觉得自己可以少走很多弯路，节省许多资源和时间。”

“同时我也不禁在想，如果我当初没有封闭ChatGPT后续的发现，这样出色的研究者们是不是能够在更早的时间，就给我们带来更多的惊喜？”